[发明专利]一种基于RGBD图像的矿物浮选破碎泡沫识别方法在审
申请号: | 202310079320.X | 申请日: | 2023-02-08 |
公开(公告)号: | CN116229434A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 赵林;王福海;刘浪;李新平;张国云;邹尚;刘立辉;胡文静;吴健辉;郭龙源 | 申请(专利权)人: | 湖南理工学院 |
主分类号: | G06V20/60 | 分类号: | G06V20/60;G06V10/25;G06V10/24;G06V10/40;G06V10/56;G06V10/766 |
代理公司: | 重庆金橙专利代理事务所(普通合伙) 50273 | 代理人: | 周勇 |
地址: | 414000 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于RGBD图像的矿物浮选破碎泡沫识别方法,主要包括步骤S1,挑选出RGBD图像中潜在的破碎泡沫,其标准是泡沫破碎后深度变小;S2,将可能破碎的泡沫选出来后,对感兴趣泡沫区域定位和细化;S3,在确定感兴趣泡沫区域位置后,得到细化的感兴趣泡沫区域对;提取深度变化特征,立体纹理变化特征,加权亮度变化特征从细化感兴趣泡沫区域对,并被用于破碎泡沫识别;S4,采用基于逻辑回归算法进行破碎泡沫识别。本发明的有益效果在于:基于RGBD图像,直接提取对泡沫破碎较为敏感的深度特征,结合泡沫表面纹理和深度数据,提取立体纹理特征,同时通过亮度分量和权重矩阵提取加权亮度特征,基于这些特征能进一步精准可靠地识别泡沫是否破碎,更有利于准确判别当前工况的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rgbd 图像 矿物 浮选 破碎 泡沫 识别 方法 | ||
【主权项】:
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