[发明专利]基于代理模型的高超飞行器多源能量优化方法在审
| 申请号： | 202310078816.5 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116383957A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 金行健;张镜洋;郑峰婴;傅杰城;施良宇;张浩亮;郑嘉诚;朱文杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06N3/126;G06N3/084;G06F119/06 |
| 代理公司： | 南京启冠智兴知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32659 | 代理人： | 崔明思 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于代理模型的高超飞行器多源能量优化方法，包括：S1，建立并联式TBCC发动机及多源能量提取系统机理模型；S2，对机理模型进行仿真，生成样本库数据；S3，利用GA‑BP神经网络泛化机理模型的运行规则，建立可实时仿真的代理模型，以解决机理模型实时性不足的问题；S4，构建基于神经网络代理模型的高超声速飞行器多源能量优化设计问题；S5，利用优化算法NSGA‑II求解当前最优的多源能量配置方式；S6，判断当前发动机参数是否在安全性约束内，若否则返回S5。本发明能降低高超声速飞行器多源能量优化的计算成本，提高优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代理 模型 高超 飞行器 能量 优化 方法 | ||
【主权项】：
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