[发明专利]基于核张量切片稀疏编码的分类方法在审
| 申请号： | 202310076996.3 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116091950A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 杨丽霞;张瑞;杨淑媛;焦李成 | 申请（专利权）人： | 宁夏大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06F17/16;G06V10/75 |
| 代理公司： | 银川瑞海陈知识产权代理事务所(普通合伙) 64104 | 代理人： | 张海霞 |
| 地址： | 750000 宁夏回*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 精确的作物分类在农业领域发挥着重要作用，用于精确作物分类的一个理想数据源是无人机获取的高空间分辨率高光谱影像(highspatial resolutionshyperspectralimagery，H2影像)。然而，对于具有许多不同类别作物的影像，无人机H2影像的作物分类是一个巨大的挑战。无人机H2影像的显著光谱多样性、空间异质性和非线性数据结构导致光谱判别性差。为了提高判别性，本发明提出了一种基于核张量切片稀疏编码的分类方法，用于无人机H2影像的精确作物分类。KTSSCC中的核张量表示机制可以降低线性不可分，同时很好地保留了土地覆盖物的光谱特征和空间约束，从而大大提高了判别性。此外，本发明提出了核张量切片稀疏正交匹配追踪方法，用于优化谱空间中的核张量切片稀疏编码，大大降低了计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 切片 稀疏 编码 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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