[发明专利]一种基于轻量化GLnet网络的手语识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310072228.0 | 申请日： | 2023-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN116386129A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 赵钦君;李学斌;申涛;徐元;孙明旭;孙斌;毕淑慧;马荔瑶;宋帅博;赵雷 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G09B21/00;G06V20/40;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06V10/778 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化GLnet网络的手语识别方法及系统，该方法包括：将N×M个标注手语词汇的手语视频作为训练样本集；对训练样本集中的手语视频进行预处理，获取每一手语视频对应的L帧手语连续帧图像；构建基于轻量化GLnet网络的手语识别模型，该GLnet网络为引入改进的Ghost模块的CNN‑LSTM网络；利用训练样本集训练手语识别模型；将待识别的手语视频进行预处理后输入至训练完成的手语识别模型中，输出识别结果。本发明在CNN‑LSTM网络的基础上引入改进的Ghost模块，构建轻量化GLnet网络，大幅降低网络模型的体积和计算量，实现高识别率的手语识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 glnet 网络 手语 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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