[发明专利]一种多模态细粒度特征混合识别系统及方法在审
| 申请号： | 202310069256.7 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN116258898A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 杨杰 | 申请（专利权）人： | 重庆工贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/30;G06V10/44;G06T5/00;G06F17/14;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 408000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种多模态细粒度特征混合识别系统及方法，涉及细粒度特征混合识别技术领域。该系统，包括自适应多模传感器、多模态细粒度图像采集和图像信息预处理，所述多模态细粒度图像采集包括权值附加模态特征，所述图像信息预处理包括高频系数处理和低频系数处理，所述自适应多模传感器连接有多模态细粒度信息，所述多模态细粒度信息连接至权值附加模态特征。该系统及方法有效去除噪声的同时，保存原采集图像的细粒度特征信息，在一定程度上提高了去噪性能，并且可以成功地用于预测真实反映几乎所有尺度多模态细粒度特征的能谱能量分布，有望在多种模态的细粒度特征之间相互预测和建立流动中类湍流行为的多尺度相互作用模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 细粒度 特征 混合 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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