[发明专利]一种基于符号序列直方图预测的天气类型预测方法在审

专利信息
申请号: 202310069172.3 申请日: 2023-02-06
公开(公告)号: CN116011668A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 郑凌蔚 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/048;G06N3/08;G06T11/20;G06F18/23;G01W1/10;H02J3/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨舟涛
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于符号序列直方图预测的天气类型预测方法。针对光伏出力呈现间歇性和不确定性特征,本发明在对光伏出力序列进行去趋势重建、差分计算以及符号化处理,并利用符号直方图来表征光伏出力的波动特征的基础上,提出一种基于相空间重构‑ELM(Extreme Learning Machine)的天气类型预测方法。包括对反映光伏序列波动特征的历史符号直方图序列进行相空间重构,然后利用基于ELM的SFLN网络模型对符号序列直方图进行日前预测,最终确定光伏发电预测日天气类型。
搜索关键词: 一种 基于 符号 序列 直方图 预测 天气 类型 方法
【主权项】:
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