[发明专利]基于轻量化Transformer网络的语音识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310065728.1 申请日: 2023-01-14
公开(公告)号: CN116013309A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 周跃;肖和;胡小方;洪浩钦;段书凯 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/16;G10L15/02;G10L15/06
代理公司: 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 代理人: 陈千
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及人工智能领域中的语音识别技术,具体公开了一种基于轻量化Transformer网络的语音识别系统及方法,系统包括预处理模块、第一前向传播模块、多头注意力模块、卷积模块、第二前向传播模块和全连接层模块,该系统通过模块化硬件设计且将部分参数利用忆阻交叉阵列予以实现,不仅具有较轻的网络模型,而且在不同的硬件规模下具有良好的识别精度,能有效地减少电路的能耗和面积开销,可以在功耗低、结构轻的边缘设备上实现语音识别任务,并具有较好的稳定性和抗噪性。
搜索关键词: 基于 量化 transformer 网络 语音 识别 系统 方法
【主权项】:
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