[发明专利]个人信用评价方法、系统、可读存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202310064111.8 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116051268A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 黄轩 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/214;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种个人信用评价方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：获取个人信用评价数据集，并对个人信用评价数据集进行数据预处理得到第一数据集；计算出第一数据集的特征重要度及信息价值，并根据特征重要度和信息价值对第一数据集进行特征筛选得到优化后的特征变量集；将优化后的特征变量集划分为训练集和验证集，并将训练集输入至信用评分模型中进行模型训练得到个人信用评价模型；构建评分转换规则，并利用评分转换规则和个人信用评价模型对待评价数据进行信用评价。本发明一方面扩展机器学习算法在金融风控领域的应用，另一方面完善了现有的个人用户信用评分理论和方法，为金融机构对个人用户风险评分提供了理论支持。 | ||
| 搜索关键词： | 个人信用 评价 方法 系统 可读 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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