[发明专利]一种基于机器学习的无线电选台优化方法有效
| 申请号： | 202310064067.0 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN115801110B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张阳康;彭旭飞;雷雨;程子悦;宫珏;管宏旸;张浩文 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;G06N3/084 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 王世磊 |
| 地址： | 710076 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于无线电调谐技术领域，具体涉及一种基于机器学习的无线电选台优化方法。将机器学习方法引入到无线电调谐技术领域，以切换频率和信号质量为性能指标，综合考虑夹角、距离、ANP值三种选台逻辑，以三种选台逻辑的权重矢量为训练指标。在飞行航线上，利用飞行计划、导航数据库进行训练，得到优化后的权重组合，作为最终的训练结果。可实现选择的导航台具有较优的信号质量和持久度；较大程度降低机组人员的操作负担，提高了选台效率；通用性较强，可自适应于多种航线、多种导航台形式；实现了无线电调谐功能的自动化、智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 无线电 优化 方法 | ||
【主权项】：
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