[发明专利]一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法在审

专利信息
申请号: 202310063358.8 申请日: 2023-01-18
公开(公告)号: CN116128129A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 陈鹏;钟纯怿;潘玉良;黄海清;罗敏哲 申请(专利权)人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/18;G01S17/88
代理公司: 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 代理人: 陈农
地址: 511458 广东省广州市南沙*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法,该方法基于星载激光雷达反演的大西洋区域叶绿素数据和广义线性预测模型,主要包括:步骤一:计算历年渔业单位捕获量数据;步骤二:CALIPSO激光雷达数据预处理;步骤三:结合MODIS数据,使用ANN模型,对CALIPSO激光雷达数据反演叶绿素;步骤四:提取海表温度数据;步骤五:渔业单位捕获量数据、反演所得叶绿素数据、海表温度数据三者时空匹配;步骤六:构建渔业单位捕获量广义线性预测模型。本申请为渔业单位捕获量预测数据提供了快速有效和更为全面的技术,完善了渔业资源评估的标准化手段。
搜索关键词: 一种 基于 激光雷达 数据 渔业 单位 捕获量 预测 方法
【主权项】:
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