[发明专利]一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法在审
| 申请号： | 202310062566.6 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116250843A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 江文;李雯;潘志远;王志博 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军军医大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B3/113;A61B5/00;G06F18/25;G06F18/241;G06F18/10;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710032 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法，属于生物医学信号处理领域。该系统包括：用于对多通路脑电信号、双目眼动数据采集的多模态头部数据采集单元，用于对人体头部多模态原始数据进行预处理、获取多通路脑电特征信息、眼动基础特征信息集合的多模态数据预处理单元；预处理流程包括信号预处理和特征向量建步骤；多通路脑电特征信息提取包括目标频段脑电数据滤波、多频段脑电数据提取步骤，对于获取到的原始多通路脑电信号进行预处理，得到便于后续Transformer模型编码的多通路脑电特征信号。该方式解决传统卷积神经网络在全局特征提取时存在的信息缺失以及单输入Transformer模型分类精确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态脑 信号 意识 状态 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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