[发明专利]一种基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法在审
| 申请号： | 202310060743.7 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116559309A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 黄新异;卢聪慧;裴栋;刘建飞;邸多隆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院兰州化学物理研究所 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G06F18/2411;G01N30/06;G01N30/86 |
| 代理公司： | 兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201 | 代理人： | 张英荷 |
| 地址： | 730000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法，本发明采用高效液相色谱分析方法测定了不同食用油和掺假的特级初榨橄榄油中的色素组成，并获得了色谱指纹数据。将首先建立食用油分类和特级初榨橄榄油鉴伪模型，将测试集样品的色谱指纹数据代入以上鉴别模型中进行分析，对食用油种类进行分类和特级初榨橄榄油鉴伪。本发明可以准确的对不同食用油进行分类，并且能够实现对掺假的特级初榨橄榄油的鉴别，同时该模型能够识别的最低掺假水平为1%，整体准确度为94.44%。本方法准确性高，对环境无污染，分类结果信息可视化，拓展了特级初榨橄榄油与其他食用油掺假的鉴定方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 色素 组成 支持 向量 特级 橄榄油 方法 | ||
【主权项】：
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