[发明专利]一种基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法

权利要求书

1.一种基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

（1）建立模型食用油样品前处理：将不同种类的食用油样品和掺假的特级初榨橄榄油溶解于正己烷中，并分别置于固相萃取小柱中，采用正己烷洗脱，得到含有甘油三酯和β-胡萝卜素的正己烷相，再用乙酸乙酯和甲醇依次洗脱固相萃取小柱，获得剩余其他色素的洗脱液，将含有甘油三酯和β-胡萝卜素的正己烷相皂化，除去甘油三酯，合并正己烷相和其他色素洗脱液；将洗脱液蒸发至干，残余物溶于乙酸乙酯，得到色素样品溶液；

（2）不同食用油样品中色素的检测：将上述固相萃取完成后的色素样品溶液分别在高效液相色谱仪器上进行分离检测，得到所有样品中色素的谱图和指纹数据；

高效液相色谱条件如下：

色谱柱：ODS-BP柱；柱温：25℃；流速：1.0 mL/min；流动相组成：流动相A：体积比为1:1甲醇和乙酸乙酯、流动相B：体积比为8:1:1甲醇、水和1 M乙酸铵；洗脱方式：梯度洗脱；检测波长：430 nm；流速：1.0 mL/min；进样体积：20 μL；

（3）食用油分类和特级初榨橄榄油鉴伪模型的建立：选择包含所有类别的食用油样品色素的色谱指纹信息作为机器学习分析数据，采用Python 3.6分析软件中支持向量机对训练集中样品含有色素的色谱指纹数据进行处理，建立食用油分类和特级初榨橄榄油鉴伪模型；

（4）未知食用油样品前处理：将未知食用油样品溶解于正己烷中，并分别置于固相萃取小柱中，采用正己烷洗脱，得到含有甘油三酯和β-胡萝卜素的正己烷相，再用乙酸乙酯和甲醇依次洗脱固相萃取小柱，获得剩余其他色素的洗脱液，将含有甘油三酯和β-胡萝卜素的正己烷相皂化，除去甘油三酯，合并正己烷相和其他色素洗脱液；将洗脱液蒸发至干，残余物溶于乙酸乙酯，得到未知样品色素溶液；

（5）模型建好后的后续的其他任何食用油鉴伪方法：将未知样品色素溶液在步骤（2）的高效液相色谱条件下进行分离检测，得到未知样品中色素的谱图和指纹数据；将未知样品色素的色谱指纹信息代入步骤（3）建立的食用油分类和鉴伪模型进行分析，对食用油所属类别进行分类鉴定，特级初榨橄榄油可判定出真伪。

2.根据权利要求1所述的基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法方法，其特征在于，步骤（1）中，所述不同种类食用油样品总共选择20种特级初榨橄榄油，9种精炼-果渣橄榄油，3种菜籽油，3种大豆油，4种花生油，4种葵花籽油，3种亚麻籽油，4种玉米油。

3.根据权利要求1所述的基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法，其特征在于，步骤（1）中，所述掺假的特级初榨橄榄油为分别掺入菜籽油和葵花籽油的特级特级初榨橄榄油，掺杂质量百分比为1%-20%。

4.根据权利要求1所述的基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法，其特征在于，步骤（1）中，所述固相萃取小柱规格为填料1.0 g，柱体积6 mL，填料为硅胶。

5.根据权利要求1所述的基于色素组成和支持向量机的特级初榨橄榄油的鉴伪方法，其特征在于，步骤（2）中，所述梯度洗脱中，各时间段流动相A所占体积比分别为：0-10 min，A相25%-55%；10-15 min，A相55%-75%；15-20 min，A相75%-90%；20-25 min，90%-100%；25-28min，A相100%；28-30 min，A相100%-25%。