[发明专利]基于心磁图视频数据的心肌缺血预测模型及其构建方法在审
申请号: | 202310060663.1 | 申请日: | 2023-01-19 |
公开(公告)号: | CN116189902A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 蔡宾 | 申请(专利权)人: | 北京未磁科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G06V20/40;G06V10/82;A61B5/243;A61B5/00 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 卢富华 |
地址: | 100744 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于心磁图视频数据的心肌缺血预测模型的构建方法,包括:采集病人的原始心磁信号和诊断信息;根据诊断信息,对原始心磁信号进行标记,得心磁信号标签;将原始心磁信号进行空间重建,得心磁图视频数据;提取心磁图视频数据的视频特征;将心磁图视频数据输入四维时序分类网络,以心磁信号标签作为输出进行训练,得训练好的四维时序分类网络;将心磁图视频数据进行降维处理,并输入三维空间分类网络,以心磁信号标签作为输出进行训练,得到训练好的三维空间分类网络;将视频特征、训练好的四维时序分类网络和训练好的三维空间分类网络进行融合,即得。本发明构建的心肌缺血预测模型大幅提升了心肌缺血诊断预测的分类准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 心磁图 视频 数据 心肌 缺血 预测 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】:
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