[发明专利]基于多系铝合金数据的机器学习数据库构建方法及系统在审
| 申请号： | 202310058683.5 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116049160A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张佼;隽永飞;戴永兵;赵巍;孙宝德 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多系铝合金数据的机器学习数据库构建方法及系统，属于数据构建领域，方法包括：获取初始数据，所述初始数据包括合金成分、加工工艺和材料性能；对所述初始数据进行清洗，得到清洗后的数据；使用机器学习方法对所述清洗后的数据进行边界数据学习，从而对所述清洗后的数据空白区域进行填充，最终得到基于多系铝合金数据的机器学习数据库。本发明能够解决单系铝合金数据建模数据过于集中的问题，并促进铝合金的合理设计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 铝合金 数据 机器 学习 数据库 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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