[发明专利]基于Landsat影像的富营养化湖泊水生植被和藻华自动提取方法在审
| 申请号： | 202310057973.8 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116189005A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 罗菊花;段洪涛;倪贵高 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/50 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 尹妍;徐蓓 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于Landsat影像的富营养化湖泊水生植被和藻华自动提取方法，对Landsat影像数据分别进行缨帽变换、NDVI指数计算、FAI指数计算，基于缨帽变换后的第三分量提取AVI图像，并利用光谱线性混合模型确定AVI图像中用于分类植被和非植被的分类阈值a，分别确定NDVI图像中的分类阈值b、FAI图像中的分类阈值c；根据AVI、NDVI和FAI指数值及其分类阈值a、b、c建立决策树分类模型，生成富营养化湖泊不同水生植被群落和藻华自动提取结果图。本发明能够自动、实时、大范围和高精度的识别和监测湖泊不同植被群落（浮叶/挺水和沉水植被）和蓝藻水华的空间分布，对监测和追溯草型湖泊和藻型湖泊的相互转换动态过程、湖泊生态修复管理及草藻的打捞等具有重要的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 landsat 影像 富营养化 湖泊 水生 植被 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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