[发明专利]一种基于知识蒸馏的无监督真实世界图像超分辨方法在审
| 申请号： | 202310057582.6 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116029902A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘恒;董中华;陈峰 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/096;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 平静 |
| 地址： | 243002 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的无监督真实世界图像超分辨方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、获取真实世界图像数据集，并将数据集中的图像进行预处理；2、构建一个基于教师模型与学生模型的知识蒸馏网络用于模型训练；3、基于构建的知识蒸馏网络和预处理的数据集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，将一幅真实世界中的具有多样退化的低分辨图像作为网络的输入，得到清晰的高分辨率图像。本发明通过结合拥有优良性能的知识蒸馏模型和对抗生成网络，生成了重建效果不错的高分辨率图像，在医疗、遥感等领域中有着广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 监督 真实 世界 图像 分辨 方法 | ||
【主权项】：
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