[发明专利]基于改进PF-YOLO的轻量化红外目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202310053253.4 申请日: 2023-02-03
公开(公告)号: CN116310709A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 王琦;李文博;高尚;于化龙;崔弘杨;陈建军 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/10;G06N3/045
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 徐澍
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进PF‑YOLO的轻量化红外目标检测方法,步骤如下:步骤1:对图像重新生成锚框,并对图像中的红外目标进行预处理;步骤2:对步骤1处理后的图像进行特征提取,获取四类尺寸不同的特征图;步骤3:对四类尺寸中尺寸最小的特征图进行增强感受野与增强目标特征处理;步骤4:通过特征金字塔方法,将未经过步骤3处理的三类特征图与经过步骤3处理的特征图中包含的语义信息和位置信息进行双向传递与融合,获得两类尺寸不同的特征图;步骤5:将步骤4中获得的两类特征图送入YOLO Head,并对YOLO Head输出的结果进行后处理,得到最终的红外目标检测结果。本发明有效的解决了现有技术中准确率较低、参数较多、实时性较差的问题。
搜索关键词: 基于 改进 pf yolo 量化 红外 目标 检测 方法
【主权项】:
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