[发明专利]一种用于自然手势识别的多模态渐进式层级融合方法在审
| 申请号： | 202310052453.8 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116028889A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陈勋;段声才;吴乐;刘爱萍 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/241;G06F3/01;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于自然手势识别的多模态渐进式层级融合方法，包括：1获取多模态数据并进行预处理和特征提取；2构建多模态渐进式层级融合深度学习网络，包括并行的用于提取单模态特征CNN子网络和融合不同模态层级特征的Transformer子网络；3构建模态缺失检测模块和决策层后处理机制；4分别在不同的CNN子网络和Transformer子网络的决策层之间引入KL散度损失函数，并各子网络的联合交叉熵损失函数训练模型，获得最终的自然手势识别模型。本发明提升了手势识别的鲁棒性，同时保证对多模态信息完全和不完全样本的识别性能，从而能促进基于手势的人机交互系统的推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 自然 手势 识别 多模态 渐进 层级 融合 方法 | ||
【主权项】：
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