[发明专利]一种二值图像复原方法在审

专利信息
申请号: 202310048459.8 申请日: 2023-01-31
公开(公告)号: CN115965556A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 杨程;崔昊杨 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06F17/16
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 陈金星
地址: 201306 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种二值图像复原方法,包括以下步骤:采集带有噪音的原始二值图像;输入原始二值图像;基于原始二值图像,构建模型选择目标函数;将模型选择目标函数的非线性约束条件线性化;对模型选择目标函数进行迭代求梯度及线性规划求解,直至函数值收敛,最终复原二值图像。与现有技术相比,本发明利用模型选择图学习目标函数对多项式核图学习系数进行优化,并通过线性化MSGL约束条件与Frank‑Wolfe迭代线性规划算法对有噪音的二值图像进行复原,具有求解效率高、复原的二值图像准确率高等优点。
搜索关键词: 一种 图像 复原 方法
【主权项】:
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