[发明专利]一种基于生成对抗网络的有创血压波形估计的方法及系统在审
| 申请号： | 202310045547.2 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116049674A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张光磊;麻琛彬 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;A61B5/021;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人： | 王前明 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的有创血压波形估计的方法及系统，包括：采集待测用户的光电容积脉搏波信号；将其输入至训练好的血压波形估计监测模型中，得到待测用户的有创血压波形。模型构建方法包括：采集光电容积脉搏波信号及连续血压波形信号并进行数据预处理，得到预处理数据；基于生成对抗网络原理构建生成器和判别器，生成器融合空间‑时间注意机制以提高血压波生成形精度，判别器通过全卷积层增加血压波形感知场以提高波形判别能力；利用预处理数据对网络模型进行训练，得到训练好的血压波形估计监测模型。本发明利用生成对抗网络原理实现了高精度的血压波形估计，基于无创方式采集的光电容积脉搏波，获得高精度有创血压波形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 血压 波形 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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