[发明专利]一种基于距离聚类的支持多模态的图文检索方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310043530.3 申请日: 2023-01-29
公开(公告)号: CN116049450A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 苏海波;苏萌;刘译璟;赵群;杜晓梦 申请(专利权)人: 北京百分点科技集团股份有限公司
主分类号: G06F16/383 分类号: G06F16/383;G06F16/583;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/532;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/214
代理公司: 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 代理人: 李龙
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及计算机人工智能领域,即计算机视觉、自然语言处理和信息检索结合的领域,尤其涉及一种基于距离聚类的支持多模态的图文检索方法及装置。目的在于解决现有算法需要大量的标注数据和人工操作,而且在图文搜索阶段,遍历所有图文对计算效率会很低的技术问题。主要方案包括获取原图文进行增强后,对增强后的图文数据的局部特征和全局特征,得到图像的编码向量和文本的编码向量;使用计算向量距离的方式构建正负样本;判断文本向量和图像向量是否是对应的;将学习到的文本向量和图像向量分别进行多级聚类,同时保留文本和图像之间的索引,得到图文向量库;将输入的图文,通过编码成向量,然后在图文向量库中检索,得到最终结果。
搜索关键词: 一种 基于 距离 支持 多模态 图文 检索 方法 装置
【主权项】:
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