[发明专利]减小减速器自重的优化方法在审
| 申请号： | 202310043000.9 | 申请日： | 2023-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN116029063A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张玉梅;杨小蕊;杨红红;苏玉萍;赵焱青;戎宇莹 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种减小减速器自重的优化方法，由确定目标函数、优化目标函数、确定减速器重量参数步骤组成。本发明采用在原始黑猩猩优化方法的基础上，引入Cat混沌序列、反向学习和翻筋斗觅食策略，与现有技术相比，提高了方法的收敛速度和寻优精度，避免陷入局部最优，能够有效地减小减速器自重，得到最小自重的减速器和最优参数，按照此方法设计的减速器，具有设计合理、体积小、重量轻、安全可靠等优点，可在减速器的设计中推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 减小 减速器 自重 优化 方法 | ||
【主权项】：
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