[发明专利]一种基于细粒度网络毫微米级别影像精细解剖结构量化分析工具在审
| 申请号： | 202310041744.7 | 申请日： | 2023-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN116246755A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈泽涛;王瑞轩;龚卓弘;李晓晖;施梦汝;蔡耿彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学附属口腔医院 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G06F16/51;G06F16/532;G16H50/20;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 中山市铭洋专利商标事务所(普通合伙) 44286 | 代理人： | 唐飚 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于细粒度网络的毫米‑微米级别影像精细解剖结构分析工具，其通过构建标准化影像精细解剖结构数据库，基于细粒度图像量化分析网络，开发适配于不同专科的毫米‑微米级精细解剖结构人工智能分析模式，整合为医学影像毫米‑微米级别精细影像结构结构智能分析系统，本发明通过深度学习技术无需消耗大量人力时间成本进行数据集注释，可以实现对影像精细解剖结构的高效、自动化、量化分析，解决人工智能难以定位影像学中精细解剖结构、充分提取微小区域内的图像特征和量化分析图像特征的问题，有效减轻临床医生工作负担，提高医疗工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 网络 毫微米 级别 影像 精细 解剖 结构 量化 分析 工具 | ||
【主权项】：
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