[发明专利]一种基于特征块折叠的非局部性卷积建模方法及装置在审
| 申请号： | 202310041708.0 | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN116246098A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 徐嘉;戴大伟;兰丹凤;夏书银;王国胤 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征块折叠的非局部性卷积建模方法及装置；该方法包括：构建FFNL模块，FFNL模块包括FF子模块、RFF子模块和NL子模块；将FFNL模块嵌入到普通卷积网络的浅层阶段，得到基于特征块折叠的非局部性卷积分类模型；获取训练数据并采用训练数据训练基于特征块折叠的非局部性卷积分类模型，得到训练好的基于特征块折叠的非局部性卷积分类模型；采用训练好的基于特征块折叠的非局部性卷积分类模型对待分类数据处理，得到分类结果；本发明可帮助卷积神经网络建立基于特征块的非局部特征学习机制，从而获得更大的有效感受野和更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 折叠 局部性 卷积 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
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