[发明专利]基于选择性多特征融合的对话式问诊症状识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310037432.9 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116798655A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 高志刚;张耀;岑伟鹏;吴丁杰;谭敏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00;G16H50/20;G06F18/25;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/35 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于选择性多特征融合的对话式问诊症状识别方法和用于实现该方法的装置。所述识别方法包括两个主要步骤，在症状实体识别部分，对文本中存在的症状实体进行识别，从而过滤掉干扰的文本数据；在症状推理部分，模型通过训练两个目标任务，根据任务预测的结果，推理出患者目前的症状信息。该方法融合了依存句法相关的上下文信息以及角色相关的信息，并根据任务的特点，选择性地融合了这些信息，使得模型提取的特征信息更加完备，同时模型的鲁棒性更好，在预测精度方面，明显高于其他模型，能够有效地识别出文本对话数据中存在的症状实体，辅助医生进行病情诊断和病历填写，提高医生问诊的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 选择性 特征 融合 对话 问诊 症状 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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