[发明专利]文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310033044.3 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116229480A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 刘珊珊;吕鹏原;吴亮;乔美娜;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/41;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/088;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 徐升升;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别等场景。具体实现方案为：获取第一训练数据和第二训练数据；将第一训练数据输入待训练模型的第一分支，以及将第二训练数据输入待训练模型的第二分支，第一分支和第二分支共用一个图像编码器；获取第一分支基于第一训练数据输出的重构图像，以及第二分支基于第二训练数据输出的预测文本；基于重构图像训练第一分支，以及基于预测文本与真实文本训练第二分支；基于训练好的第一分支和训练好的第二分支，得到文本识别模型。根据本公开的方案，能够提高文本识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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