[发明专利]一种基于多头注意力的实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 202310031342.9 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116384383A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 栾宁;赵琳;张震宇;冯曙明;王惠;林勇;曹杰;孙宏亮;汪皓天 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06N3/049;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多头注意力的实体关系抽取方法，步骤是：通过Bi‑LSTM获取输入句子的上下文表示；通过多头注意力机制获得句子的全局特征向量以及不同子空间特征;将不同的子空间通过矩阵树定理生成对应的隐藏森林；将全局特征向量和隐藏森林分别通过GCN中编码;再通过池化得到实体和句子向量的最终表示,将全局特征向量和隐藏森林经过卷积计算的全局特征向量进行融合；最后通过全连接层在分类器中进行输出，从而识别实体之间的关系类型。本发明在三个数据集Semeval2010task8、CPR和PGR上测试了该方法，结果表明该方法在实体关系抽取任务中表现出色。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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