[发明专利]基于常微分方程的液流电池模型参数辨识和性能预测方法在审

专利信息
申请号: 202310027646.8 申请日: 2023-01-09
公开(公告)号: CN116047297A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 屈治国;胡宇;王强;吴若冰 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/385;G01R31/387;G06F30/3323
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧婵
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 公开了一种基于常微分方程的液流电池模型参数辨识和性能预测方法,方法中,分别建立液流电池的等效电路模型以及电堆和储液罐的电化学模型;耦合等效电路和电化学模型,获得相应的常微分方程组;构建损失函数,并确定相关约束条件;求解常微分方程组,计算损失函数,通过梯度下降法得到下一次迭代的电路辨识参数。根据电路辨识参数值预测液流电池性能。通过建立等效电路和电化学耦合模型,构建损失函数,使用梯度下降优化方法和数值解法实现了液流电池等效电路模型的参数辨识。本方法能拟合充放电全过程,收敛速度更快,电池性能预测精度高。
搜索关键词: 基于 微分方程 流电 模型 参数 辨识 性能 预测 方法
【主权项】:
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