[发明专利]一种图像降噪系统、方法及降噪神经网络训练方法在审
| 申请号： | 202310027337.0 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116385280A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 周杰旻 | 申请（专利权）人： | 爱芯元智半导体（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T5/20;G06T5/10;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 吕爱霞 |
| 地址： | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种图像降噪系统、方法及降噪神经网络训练方法，涉及图像处理技术领域。采用本申请提供的图像降噪系统，降噪神经网络不直接输出降噪后的图像，而是输出n张残差图像，每一残差图像的像素值为不同频段的噪声的负值，即降噪神经网络输出不同频段的噪声的残差。通过相应配置不同频段的残差对应衰减因子，上述残差乘上各自对应的衰减因子，再将该残差加回降噪前的图像，得到最终的降噪后的图像。由于衰减因子为相应配置，可以根据需求对最终降噪图像的噪声形态进行控制，从而实现对多种不同的应用场景进行适配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 系统 方法 神经网络 训练 | ||
【主权项】：
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