[发明专利]结合机器学习和物理机理的导体目标RCS预测方法在审
| 申请号： | 202310026682.2 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116011588A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 肖东海;侯牡玉;左炎春;吕冰;刘伟;郭立新 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开一种结合机器学习和物理机理的导体目标RCS预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：将PO机理下的导体目标单站RCS计算公式用类比的方法在形式上无限逼近SVR函数的形式；根据结合了物理先验的SVR函数形式，寻找最合适的核函数；步骤2：设计试验过程采样和预处理得到训练数据集；步骤3：根据步骤2采样得到的数据集训练步骤1提出的IPOI‑SVR模型，得到预测导体目标RCS的近似函数；步骤4：根据训练出的近似模型，预测导体目标在不同方位角 |
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| 搜索关键词： | 结合 机器 学习 物理 机理 导体 目标 rcs 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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