[发明专利]一种基于图神经网络的硬件木马自动检测方法在审
| 申请号： | 202310024422.1 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116383815A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 武玲娟;胡伟;宿豪;张学林;邰瑜 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的硬件木马自动检测方法，包括以下步骤：输入待测集成电路设计代码；将待测电路设计进行扁平处理；将扁平处理之后的待测电路综合成FPGA网表；提取FPGA网表中电路的节点和边，构建有向连接图；基于有向连接图构建电路的邻接矩阵及节点嵌入矩阵；邻接矩阵及节点嵌入矩阵输入到已训练好的图神经网络，将待测电路设计分为木马电路或正常电路，实现硬件木马检测。本发明方法能够实现寄存器传输级及门级抽象层次的硬件木马特征自动提取与检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 硬件 木马 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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