[发明专利]一种基于多维特征的海底底质类型分类方法在审
| 申请号： | 202310024192.9 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116452963A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 邓玉芬;孙磊;范龙;张博;何孟飞;高飞;周家新 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军92859部队 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300061*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多维特征的海底底质类型分类方法，包括以下步骤：采用图像声纳获取海底底质图像并进行多维特征提取；采用ReliefF算法对多维底质图像特征进行降维处理；采用BP神经网络的Stacking模型对海底底质类型进行分类。本发明通过图像声纳获得具有细节丰富的海底地貌和纹理信息的海底图像，在时频、频域、时频域等多维特征提取的基础上，利用ReliefF算法对提取的底质图像特征进行特征选择，可以有效降低分类特征的相关性；利用Stacking模型将上述参数寻优后的分类器与BP神经网络相结合可以实现性能稳定的海底底质类型分类功能，提高了底质分类的准确率，解决了现有海底底质取样复杂、效率低以及破坏海底环境等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 海底 底质 类型 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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