[发明专利]一种基于注意力网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法在审

专利信息
申请号: 202310017792.2 申请日: 2023-01-06
公开(公告)号: CN116030347A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 刘耀辉;郑国强;苏飞;付萍杰;王晋;毕京学;于明洋;周洁;靳奉祥 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V20/17;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/049;G06N3/08;G06T3/40;G06V10/77;G06V10/52
代理公司: 北京维创华成知识产权代理事务所(普通合伙) 16094 代理人: 石佩
地址: 250000 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于注意力网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法,包括:获取研究区内的航空影像数据;对航空影像数据进行图像预处理和数据增强,并将其划分为训练集、测试集和验证集;分别构建SE权重模块、挤压和连接模块以及Softmax激活函数;根据SE权重模块、挤压和连接模块和Softmax激活函数确定金字塔时序组块,并将其嵌入到U型网络的连接层中,得到U型的金字塔时序注意力网络,并根据训练集对金字塔时序注意力网络进行训练;分别利用测试集和验证集对金字塔时序注意力网络进行测试和验证,得到最优的遥感影像建筑物提取模型;将待检测数据输入至遥感影像建筑物提取模型中,得到检测结果。本发明能够实现高分辨率遥感影像中建筑物有效提取。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 网络 高分辨率 遥感 影像 建筑物 提取 方法
【主权项】:
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