[发明专利]一种基于特征融合网络的野生动物视频目标检测方法在审
| 申请号： | 202310011137.6 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116092121A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 申富饶;肖伟康;赵健 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/52;G06V10/80 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合网络的野生动物视频目标检测方法，包括：采集和标注野生动物图像和视频数据；进行形态变换、色彩变换和轮廓破坏预处理；依次将预处理完成的图像和视频数据输入特征提取网络中得到多尺度特征；对提取到的多尺度特征进行特征融合，对于视频数据融合多尺度特征和相邻图像帧的同尺度特征，对于图像数据仅融合多尺度特征，最后得到多尺度融合特征；将多尺度融合特征输入到特征预测网络中，得到预测结果；在训练阶段将预测结果和标签对比，计算损失函数，进行梯度反向传播，完成模型参数更新，直到网络收敛；在推理阶段，将预测结果经过后处理，得到最后的输出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 网络 野生动物 视频 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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