[发明专利]一种基于语义增强的多特征融合的实体关系联合抽取方法在审
| 申请号： | 202310010231.X | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN115934883A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王文珂;王洁 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06F18/25;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义增强的多特征融合的实体关系联合抽取方法，通过将实体关系联合抽取任务视为以关系作为条件通过主体映射客体的函数，采用先进行头实体识别，再在每一种关系下识别尾实体的抽取思路。采用先进行头实体信息识别，将经过RNN编码后的增强了序列依赖信息的特征利用指针网络识别头实体的开始和结束位置，并将头实体及其实体类型作为先验信息，将多特征与增强特征进行融合，获取增强语义表达能力的融合向量，减少模型对语义不相关实体的关注。本方法采用了注意力机制以使句子中的词更容易捕获到加入了头实体信息的全局特征，强化特征依赖，提高在复杂的重叠场景下抽取关系三元组性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 增强 特征 融合 实体 关系 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310010231.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
