[发明专利]基于K近邻图神经网络的异质图社区发现方法在审
| 申请号： | 202310003986.7 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116257662A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;吴玉蝶 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/901;G06F18/23213;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明提出了一种基于K近邻图神经网络的异质图社区发现方法，包括：S1，根据节点的特征向量计算节点相似度，进而构成一个相似度矩阵；并构造K近邻图邻接矩阵A |
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| 搜索关键词： | 基于 近邻 神经网络 异质图 社区 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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