[发明专利]利用对比样本训练神经网络用于宏布置在审
| 申请号： | 202280005736.0 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN116261726A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 许大山;亚历山德鲁·乔巴;张富杰 | 申请（专利权）人： | 联发科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 臧微微;王春光 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种训练用于宏布置的神经网络的系统。系统通过从芯片的至少部分放置的画布中以不同顺序依次移除同一组宏来构建轨迹的一组正样本。系统还通过将尚未放置的宏放置在芯片的至少部分空白的画布上的随机位置来构建轨迹的一组负样本。系统接着使用正样本和负样本训练神经网络和神经网络中的图神经网络GNN。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 对比 样本 训练 神经网络 用于 布置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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