[发明专利]基于改进支配准则的高维多目标进化方法在审

专利信息
申请号: 202211736470.5 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115983174A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 刘耿耿;陈子阳;鲁任;裴镇宇 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F30/337 分类号: G06F30/337;G06N3/126
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 郭东亮;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出基于改进支配准则的高维多目标进化方法,用于优化超大规模集成电路物理设计的布线设计,包括以下步骤;步骤一、根据定义的收敛性指标保证非支配解集的收敛性,并结合了基于遗传算法小生境的自适应参数来控制解集的多样性,通过最小化MOP来优化布线设计的半径目标和线长目标,改进支配准则;步骤二、设计收敛性指标与多样性指标,使两者共同构成动态适应度函数,自适应地保留具有较好收敛性和多样性的个体,以进行MaOEA‑IDR环境选择;步骤三、提出能在高维空间中兼顾柯西算子的全局搜索能力和高斯算子的局部探索能力的自适应t分布交叉算子,使t分布交叉算子ASDX自适应;本发明能有效解决超大规模集成电路物理设计的布线问题。
搜索关键词: 基于 改进 支配 准则 多目标 进化 方法
【主权项】:
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