[发明专利]一种应用于药物推荐的深度学习方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211714897.5 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN115862893A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李辰;苏炜恒;吴佳伦;王翔宇;张宇琛;龚铁梁;毛冰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16H50/20;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 季海菊 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种应用于药物推荐的深度学习方法、系统、设备及介质，方法包括：药物表示的建立；病人表示的建立；产生药物预测结果；这三个步骤首先利用RNN建立病人表示，后融合病人的诊断信息、诊疗信息、历史用药信息利用双重注意力分别在病人历史来访与单次来访的不同元素层次上赋予权重，后利用神经网络进行药物推荐，还可结合病人相似度进行药物推荐，有效提升了药物推荐的准确性和安全性；其系统、设备及介质通过对相关功能模块的存储利用，实现以深度学习方法进行药物推荐；作为医学辅助工具，能显著提高病理学家的判别质量和工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 药物 推荐 深度 学习方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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