[发明专利]用于数据敏感信息发现模型的多模态数据增强方法在审
申请号: | 202211706025.4 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116186312A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 蔡亮;邹贞贞;刘志超;杨潇健;杜海蛟;陈佩佩;肖雪雪 | 申请(专利权)人: | 北京霍因科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/33;G06F18/25;G06F40/295;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人: | 刘爽;朱慧娟 |
地址: | 100048 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种用于数据敏感信息发现模型的多模态数据增强方法,通过构建敏感信息图像库;利用图像描述生成模型,对所述敏感信息图像库中的图像生成相应的描述信息;将所述敏感信息图像库中的图像与相对应的所述描述信息进行组合,组建得到图像‑文字对数据库,并作为图像‑文字对多模态训练集;利用所述图像‑文字对多模态训练集,进行多模态联合数据增强训练,得到多模态融合敏感信息发现模型;利用所述多模态融合敏感信息发现模型,对所述图像‑文字对数据库进行关键敏感信息提取,获取并输出敏感实体结果。利用多模态数据增强技术,增加训练样本多样性,提高模型准确率,对于单图像数据,利用图像描述生成模型来伪造数据,对训练集进行扩展。 | ||
搜索关键词: | 用于 数据 敏感 信息 发现 模型 多模态 增强 方法 | ||
【主权项】:
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