[发明专利]一种依存句法结构的电子病历命名实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211705654.5 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116306643A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 邓彪;翟飞飞;付西娜 | 申请（专利权）人： | 北京中科凡语科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06F40/126;G16H10/60;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北权上知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42287 | 代理人： | 叶玲 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电子病历命名实体识别技术领域，具体提供了一种依存句法结构的电子病历命名实体识别方法及系统，通过将文本的依存句法结构信息经过图神经网络进行编码，同时融入依存边(依存关系)预测模型的损失，通过最大化融入结构信息与未融入结构信息的模型间隔，迫使模型将其决策与融入的结构信息关联起来，使模型对结构信息敏感。本方案通过借助文本的结构信息以提高模型在中文电子病历文本上的命名实体识别性能，尤其对于表述不一的相似实体指称，通过融入的依存句法结构信息，模型能很好地结合文本的句法结构信息对实体边界进行准确判断，提高这部分实体的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 依存 句法 结构 电子 病历 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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