[发明专利]一种基于自监督学习的语音鉴伪方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202211701458.0 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN115662441B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郑榕;孟凡芹 | 申请（专利权）人： | 北京远鉴信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L19/24;G10L21/0332 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 刘凤 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于自监督学习的语音鉴伪方法、装置及存储介质，语音鉴伪方法包括：将待鉴伪语音输入至语音鉴伪模型的波形增强网络层之中，对待鉴伪语音进行波形增强处理，确定出波形增强后的待鉴伪语音；将波形增强后的待鉴伪语音输入至语音鉴伪模型的自监督学习前端网络层之中，确定出波形增强后的待鉴伪语音的每一语音片段的语音特征向量；将该语音片段的多个语音特征向量输入至语音鉴伪模型的自监督学习处理网络层之中，确定出该语音片段的目标特征向量；将多个目标特征向量输入至语音鉴伪模型的鉴伪网络层之中，进行鉴伪处理，确定出待鉴伪语音是否为虚假语音。实现了为鉴伪网络层提供了有效语音表征信息，从而提高了语音鉴伪的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 语音 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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