[发明专利]一种基于无监督学习的多房间室内户型图重建方法在审
| 申请号： | 202211700300.1 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115984467A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;汪奇挺;朱尊杰;张文豪;魏宇鑫;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 | 申请（专利权）人： | 杭电（丽水）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/12;G06T5/30;G06N3/092;G06N3/088 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 323010 浙江省丽水市莲都区南明山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的多房间室内户型图重建方法，首先使用形态学侵蚀对多房间场景进行单房间检测，得到单房间点云；然后提取单个房间中的所有壁面点云；通过强化学习拟合壁面线段，得到单房间的线段集合；最后根据得到单房间的线段集合完成结构重建。本发明在对场景中的重建时，消除了房间之间的干扰，保证了重建后结果的完整性。本发明使用形态学方法保留壁面点云，使用强化学习提取线段，消除了平面拟合方法中室内家具对线段拟合的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 房间 室内 户型 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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