[发明专利]一种基于快速分组残差模块的单特征无锚框目标检测方法在审
| 申请号： | 202211693108.4 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116091823A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陶家俊;刘伟;胡为;李小智 | 申请（专利权）人： | 湖南中医药大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/082;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人： | 李大为 |
| 地址： | 410208 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉深度学习技术领域，涉及一种基于快速分组残差模块的单特征无锚框目标检测方法，包括：S10、图像增强；S20、构建目标检测网络；S30、预测得到目标类别概率向量、目标位置距离向量和目标关键度的概率向量；S40、计算分类分支误差、位置分支误差和关键度分支误差，并更新目标检测网络的参数，直至迭代次数达到预设次数；S50、将待检测图像输入到迭代次数达到预设次数时所得到的模型中，得到图像的目标类别概率向量、目标位置距离向量和目标关键度的概率向量，利用关键度分支对预测的类别得分进行调整，并得到最后的目标分类置信度和目标位置。本发明流程简单、检测精度高，降低了模型的参数量，提高了模型的检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 分组 模块 特征 无锚框 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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