[发明专利]基于神经网络融合正则化的代谢组学数据分类方法及系统在审
申请号: | 202211690303.1 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN116304793A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 | 申请(专利权)人: | 苏畅 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06N3/084;G06N3/04 |
代理公司: | 北京成高专利代理事务所(普通合伙) 16047 | 代理人: | 吕林凤 |
地址: | 100000 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于神经网络融合正则化的代谢组学数据分类方法及系统。通过对代谢组学动态检测数据进行预处理,得到预处理后的代谢组学动态检测数据;采用基于深度神经网络融合正则化模型对预处理后的代谢组学动态检测数据进行训练,得到训练后的代谢组学动态检测数据预测模型;采用训练后的代谢组学动态检测数据预测模型对代谢组学动态检测数据进行分类。采用本发明能够提高代谢组学数据分类精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 融合 正则 代谢 数据 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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