[发明专利]公路安全风险感知模型训练方法、系统及应用方法、系统

摘要

本发明公开了一种公路安全风险感知模型训练方法、系统及应用方法、系统，交通安全风险评估领域，训练方法包括：基于卷积神经网络构建公路安全风险感知模型；获取高速数据；根据所述高速数据，确定上行路段单元和下行路段单元的道路特征风险指标和交通流特征风险指标；确定每一组路段单元的安全等级评价指标；根据每一组路段单元的道路特征风险指标和交通流特征风险指标和对应的安全等级评价指标来对公路安全风险感知模型进行训练，得到训练好的公路安全风险感知模型。本发明充分利用高速公路历史事故数据和实时交通流数据，对高速公路路网的事故风险进行路段级的精准预测，可以帮助交通管理人员进行主动风险管理和预警，优化人力物力资源配置。