[发明专利]一种结合源监督和目标无监督信息的隐写分析网络训练方法及装置

摘要

本发明提供一种结合源监督和目标无监督信息的隐写分析网络训练方法及装置，所述方法的步骤包括：将测试数据集输入到隐写分析网络中，输出测试数据集中每个目标域图像的类别；通过特征提取层，得到预设的训练数据集中对应每个源域图像的参数矩阵，基于源域图像的参数矩阵计算对应每个类别的源域特征均值矩阵，基于测试数据集计算对应每个类别的目标域特征均值矩阵；基于每个类别的源域特征均值矩阵和目标域特征均值矩阵计算对应每个类别的域间平均差，并计算交叉熵损失函数值；基于目标域特征图像属于两个类别的概率参数计算个体预测熵和平均预测熵，并计算总预测熵；基于交叉熵损失函数值和总预测熵计算损失函数值，对隐写分析网络进行训练。