[发明专利]一种基于医疗的神经网络和向量相似度匹配方法和装置在审
| 申请号： | 202211674458.6 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN116341545A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 欧锦华;李晓鹏 | 申请（专利权）人： | 广州启生信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/194;G06F16/35;G16H50/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510623 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于医疗的神经网络和向量相似度匹配方法和装置，包括：采用分类模型建立训练模型，并建立医学神经网络模型库；根据人工录入医学实体词，完成向量计算操作，获取向量集合库；根据向量集合库完成相似度计算，并由余弦相似性计算公式获取相似度结果；根据相似度结果集获取实体结果集。将向量cos相似度算法与实体词相似度神经网络模型相结合运用的方式，改进了现有的方案，既满足速度的要求，又保持了高准确性，以及容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 医疗 神经网络 向量 相似 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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