[发明专利]一种基于混合Transformer的多类型肺结节精准分割方法及模型在审
| 申请号： | 202211662984.0 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115731387A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 降爱莲;戴鸢;李啸天;李晓峰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 孟肖阳;冷锦超 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合Transformer的多类型肺结节精准分割方法及模型，属于肺部CT影像肺结节分割技术领域；解决了现有肺结节分割模型特征提取能力不够强、模型泛化性差的问题；包括如下步骤：构建数据集；构建肺结节分割模型：设计模型编码器中的多尺度卷积模块和通道注意力卷积模块；构建模型编码器中的Transformer模块：改进传统的Transformer结构，将池化操作和Transformer中的自注意力层结合；融合所设计的卷积模块和Transformer模块；构建模型解码器中的上采样模块；构建特征双向自适应融合模块：控制特征信息的双向融合过程；训练并保存分割模型；本发明用于肺部CT影像肺结节分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 transformer 类型 结节 精准 分割 方法 模型 | ||
【主权项】：
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